疫情发展趋势及防控措施了解程度的成因研究之相关分析

相关分析是研究变量间密切程度的⼀种常用统计⽅法。线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度。相关系数是描述这种线性关系程度和⽅向的统计量，通常用r表⽰。如果⼀个变量y可以确切地用另⼀个变量x的线性函数表⽰，那么，两个变量间的相关系数是+1或-1。如果变量y随着变量x的增、减而增、减，即变化的方向⼀致，则称为正向相关，其相关系数大于0。如果变量y随着变量x的增加而减少，变化方向相反，则这种相关关系称为负相关，其相关系数小于0。相关系数r没有单位，其值在-1~+1之间。　
SPSS系统中有⼀个用于相关分析的“Correlate”菜单项，其中包括有板有三个过程：
①Bivariate 分析两个变量之间的相关关系；
②Partial偏相关分析，分析在⼀个或多个变量的影响下，两个变量之间的相关关系；
③distance相似性分析（距离分析）。