基于KNIME疫情发展趋势及防控措施了解程度的成因研究

为反映现行疫情发展趋势下的不同年龄层群众对疫情防控措施了解程度，本研究采用开源软件KNIME，结合官网发布的数据，搭建工作流，python爬取最新数据，并组织多元整合、实时更新，利用数据库存储信息，实现海量化可视及数据多样化呈现。
利用KNIME软件建立2022上半年上海新冠疫情确诊病例逐日变化统计工作流，以上海各区疫情数据变化热力图为例进行可视化呈现，侧面反映出上海采取的静默管理等措施的效度周期以三天为单位，达峰值后逐渐递减。